今年又去打酱油了。在上海有这点好处，可以很方便的找到各种组织~~~
去年拿了个帽子，今年发了件T恤，明年来条短裤就套装啦。
这次Pycon非常赞，上海的组织者真用心，这次无论是演讲还是气氛都很到位。志愿者们真的辛苦了，十二分的敬礼。
讲的内容有几点让我很惊艳的:
-
讲协程的时候提到，函数的返回值不必返回给调用者，可以返回给三方，很有启发
-
黄冬老师讲测试3层设备或者网站性能的最好办法，是把一段时间的DDOS发包抓下来，或者造出一堆SYN，直接用tcpreplay打到目标机上。很好很粗暴，也很有效
-
关于OpenCL在数据计算领域的应用，让我有点吃惊，已经这么易用了，回头要看看
-
以前一直听人说postgresql怎么怎么好，这次又被强化了一遍，这个也要研究研究
-
中间看到有演讲者调试程序用lldb，之前我一直以为它不靠谱，貌似已经很成熟了
-
机器学习讲的简洁明了，让我这个门外汉也听得津津有味
-
中间的台湾演讲同五地互动的创举，太有想法了，虽然效果不理想，但我想说太Cool了，未来的大会互动会更多元，更精彩，为这个尝试鼓掌
-
主持人非常专业，聪敏又风趣，可以直接上央视啦
还有几点不足的:
-
话筒时好时不好，这个估计让大家有点提心吊胆的。这个是经验啊，以后组织类似的活动话筒要多多益善，还要多备电池。
-
Django和创业的两个议题都有点浅，太多讲Python的ABC了，这方面的内容可以收缩下
另外有点Confuse，会上有人提到用libpcap抓包分析网络流的，黄冬老师说性能没问题。其实我们这测试下来，绑定CPU抓包，libpcap通常的性能就在单网卡400Mbps左右。 如果用Zero Copy的话，可能性能有提升，但也不会太高。目前抓流量效率最好的是Intel的DPDK，可以到10Gbps。
还有魔豆提到用Selenium做自动化测试的事情，我用Selenium觉得，他的适用场景在WEB UI很少变化，并且页面结构简单的企业软件，像传统的路由器管理界面这样的东西，用它的录制测试还是可以的。 但是界面稍微个性化一些，想让测试代码长久，必须手写代码，而且是简单可靠的代码，不能单纯追求覆盖率。Selenium的测试代码虽然好写，但也容易废弃，要想写的简单可靠还是很有难度的。
关于UI测试，我的想法就是，尽量降低编写成本，如果一个UI测试挂了，你不能在5分钟之内修复它，直接丢弃掉！编写UI自动化测试的成本不应该超过5分钟，如果一个测试要频繁维护，那么，是重新写一个的时候了。 要想达到这个目标，我想到的简单解决方案就是图像DIFF，facebook之前出过一个huxley，我很有兴趣的研究过，还PULL过代码，但这个东西还是离我心目中的自动化图像DIFF有距离。后来又自己写了一个能把每天的测试结果保存下来，并能基于时间查看对比的东东，但效果也不好。
我想象中的web UI自动测试是这样的:
-
支持比较模板点自定义
对比的截图可以是基于录制时间最早的case的，如果中途重新录制，提供用户自定义机制。
-
支持时间轴功能
1、查询时间范围的灵活选择，可以很简洁的查询某段时间、或某个时间点的case.
2、可以在时间轴上直接修改比较模板的base时间点
3、以不同颜色标识base时间点、pass的测试、fail的测试以及fail的个数，测试名称等
-
比较智能的图像DIFF算法:
1、首先要能忽略指定区域，因为有些区域能够预测到是不断变化的。
2、能对整张图、或某几个区域提供多个选择，如果符合其中一个我们就认为是OK的
3、能提供组件级的识别，比如某个button，某个搜索框等等，一张截图里面如果所有指定的组件都OK，我们就认为是OK的。
PS:已经出现了类似的开源项目:
https://github.com/Huddle/PhantomCSS
最后感概下，Pycon一年比一年进步，志愿者们功不可没。对于他们的工作，怎么赞誉都不过分。非常感谢!