一些瞎想，随手记下来

迷思1:将来会出现一个科幻小说里面的超级智能体吗？

目前看来是不会的，目前的大模型本质上还是一个token预测器，虽然我们对于这种预测的神奇效果止不住的惊叹，但是看起来顺着这条道路下去，AI并不会产生自我意识。所以未来可能会出现知识极其广博的AI智能体，但是它不会拥有自主意识；没有自主意识，就意味着无法产生自主的创造性能力，所以目前来看我们离科幻小说的世界还比较远。

迷思2: 仅仅靠预测算法和大量的数据投喂，大模型就有如此的威力，未来它的能力能无限提升吗？

目前最大的模型大概已经向10万亿参数迈进，换算一下大概是100TB级别的数据输入，看起来这个量级已经很大了；很多大模型公司训练数据，已经把互联网上能找到的公开非公开的数据都搜罗一遍了；但是目前来看这个数据量还远远没有到达上限；

我们可以类比一下，一个婴儿，只统计他的视觉输入：一条视神经的信息传输数据大概是 1M token/s，他每天有8个小时的不断接受数据的过程，那么10年时间: 1M X 2 X 3600 * 8 * 365 * 10 = 210TB，也就是说，一个人十年的时间，仅仅是视觉上的数据输入，就能超越目前最大的模型参数总量；所以大模型继续靠数据投喂，提升能力还是有很大空间的；

可能会有一天，会有一个边际效应，再投喂大模型更多数据，获取的能力提升微乎其微，那个时候就应该探索新路了，但是看起来那一天还挺远；

迷思3: AI智能体会替代所有的人类工作吗？

目前来看，涉及到脑力劳动的所有工作，都有被替代的风险,除非你是那种有极高创造力的人才，可我们都知道，我们普通人，其实很多工作都是按部就班，没有啥创造力的。或者说，我们自以为有创造力，其实也跟AI的鹦鹉学舌没多大区别，可能还学的不如AI；有一个投票：未来哪些职业会被AI取代-总统、老师、医生、企业高管、水管工人；大家普遍认为：总统和企业高管未来没什么用的，水管工人可不能缺；医生和老师，要看其掌握的技能硬不硬；

什么样的工作难替代呢？

其实可以换一个角度，从目前AI诞生所投喂的数据来分析。目前AI训练的数据主要是文字、音频、视频，所以AI的能力局限于听说读写看；最适合现实世界的，能大规模应用的，就是自动驾驶；而哪些能力是目前的AI不能获取的呢？

答案就是触觉、嗅觉、味觉；我们人类，到目前为止，还没有一个能符号化表示触觉、味觉、嗅觉的解决方案，穷尽人类的语言，也无法描述撸一只猫猫的手感；所以未来最不可能替代的，是需要实际接触现实世界、依赖于触嗅味觉经验的工作，比如品酒师.职业运动员，舞蹈家，外科手术医生，园艺师，可能还有..老中医…但是这类工作实在太小众、太少了…我们真的要有危机感啊;

迷思4: 未来AI可能的下一个突变在哪里？

我想到的有两个吧：

1. 一个还是效率的提升；我们人脑的功率可能巅峰也就20w，而一个AI训练所耗费的能源，还是太高了，所以以后AI训练，应该还能有新的算法指数级的降低能源消耗

2. 就是AI自我训练，这个看起来技术路线是能做到的，就是AI以后能自己训练、自己对齐、自己调优，能不断自发展的AI大模型，应该是下一步的研究方向。

最近在翻阅Solana的源码，Solana的POH技术非常有意思，目前它的性能也远远超越了Ethereum，有一些思考和预测记录一下:

1. POS和POW之争会一直持续下去；
2. 人们投资数字货币的初衷，是不相信人管理的系统，而相信数学； 所以POW是根基
3. 但是区块链技术和数字货币要跟现实打通，就必须接受那些有控制欲的人类组织的管理，所以即使没有能源消耗问题，POS一定会有市场
4. POS链是由人来博弈的，凡是人类争夺控制权的游戏，就一定会有非常多的开局，所以POS链未来会百花齐放，也许每一个国家、每一个公司、每一个组织，甚至每一个人都会发行自己的POS公链
5. POW链永远只有一条公链占据绝对统治地位，因为这是个完全自由竞争的市场，长期算力一定会汇聚到共识最大的那条链
6. 最后POW的主场景是价值存储，POS的主场景是应用创新；
7. POW的链变化少，可能比特币会长期存活并占据C位，而POS技术不断迭代，可能会你方唱罢我登场

这类问题，AI回答已经非常靠谱了；记录一下，仅仅是加强一下记忆；

1. 确认Nginx日志格式

1.1 确保Nginx日志中包含客户端IP（$remote_addr），检查Nginx配置（通常位于/etc/nginx/nginx.conf）：

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http {
    log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                    '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                    '"$http_user_agent"';
    access_log /var/log/nginx/access.log main;
}

1.2 重启Nginx使配置生效：

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sudosystemctl restart nginx

2. 安装Fail2Ban

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# Ubuntu/Debian
sudo apt update && sudo apt install fail2ban

# CentOS/RHEL
sudo yum install epel-release && sudo yum install fail2ban

3. 创建自定义Filter规则

比如要监控 所有 /hello url下的请求；

新建文件 /etc/fail2ban/filter.d/nginx-url-bruteforce.conf

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[Definition]failregex=^<HOST> -.*"(GET|POST) /hello/[a-fA-F0-9]{64} HTTP/.*".*ignoreregex=

4. 配置Jail规则

编辑 /etc/fail2ban/jail.local，添加以下内容

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[nginx-url-bruteforce]
enabled = true
port = http,https
filter = nginx-url-bruteforce
logpath = /var/log/nginx/access.log
 # 允许的最大尝试次数
maxretry = 5
# 在60秒内超过maxretry则封禁
findtime = 60
# 封禁1小时
bantime = 3600
action = %(action_mwl)s

5. 测试Filter规则

使用 fail2ban-regex 测试正则匹配

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sudo fail2ban-regex /var/log/nginx/access.log /etc/fail2ban/filter.d/nginx-url-bruteforce.conf

6. 重启Fail2Ban并监控

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sudo systemctl restart fail2ban
sudo fail2ban-client status nginx-url-bruteforce

7. 高级调整（可选）

• 日志路径：如果日志路径不同，修改 logpath。

• 封禁时间：调整 bantime（单位：秒，如 86400 封禁1天）。

• 精确匹配状态码：如需仅封禁500错误，修改 failregex：

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watch -d date

-d 参数会将两次输出之间的差异高亮显示；

我赶紧又 man 了一下 watch 命令的选项，又得到了几个对我有用的功能:

-b 参数可以在程序异常退出的时候响铃

-g 参数可以在程序输出发生变化时退出watch命令

还有我最常用的 -n参数，控制watch的间隔

Linux上面很多小命令，是从上世纪70年代的上古UNIX时期一路经过血战竞争才能留到现在的，论设计肯定是精益求精了；

最近两年各种AI技术的进步，让人浮想联翩；这也许是关于技术发展的盲目乐观，但爱做梦的人总忍不住去想象未来的科幻场景；

如果AI真的发展到了具有超过人类智慧–注意这里说的是智慧，而不是单纯的智能–的程度，那会对人类社会产生如何的影响呢？

在我看来，这就是一场新时代的文艺复兴；

目前，具有创造力的人类在社会中所占的比例是很小的；这并不是单纯的教育或者智力的问题，而是我们受到的社会物质制约实在太大了；如果给予每个人充分发展的条件，那么我深信，社会上会涌现出数不清的莫扎特，数不清的达芬奇，数不清的爱迪生……

就像网络硬件发展到如今的水平，每个人都能在各类社交平台上秀自己美美的照片，秀自己的日常生活小视频，大家突然发现，自己以及身边的人，都是艺术家；大家也不用等着晚上8点去看几个电视台的综艺节目了，每个人都可以导演自己喜欢的节目；

当AI强大到一定程度后，会出现无比繁荣的共创时代:

1. 有动手能力的人，也许会一个人完成今天不敢想象的火箭探月工程

2. 有艺术素养的人，完全可以一个人拍出不朽的影像作品

3. 有一定专业知识的人，比如程序员，甚至不是自己写APP了，可以为自己订制操作系统，或者软硬件一体产品

未来，是一个一言不合就自己创造工具的时代，今天我们需要数千人协作才能完成的大工程，将来完全可以在AI的帮助下，几个人甚至一个人就能实现媲美今天SpaceX的成就；

未来，科幻片中的天才博士，自己在家后院造一个宇宙飞船，去探索地外文明的故事，也许会在现实中发生；

之前操作Linux，扩容已有分区，一直是手工fdisk删除分区重建搞定的，这种方式不直观且容易出错；最近采用parted操作了以下，发现很直观；

比如我要对 /dev/sda1 从 100GB，扩容至200GB，操作如下

查看当前分区情况

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# 进入 parted 工具
$ sudo parted
GNU Parted 3.4
Using /dev/sda
Welcome to GNU Parted! Type 'help' to view a list of commands.
# 查看磁盘信息
(parted) print /dev/sda

我只有 /dev/sda1 一个分区，因此很好办

根分区扩容

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# 进入 parted 工具
$ sudo parted /dev/sda
# 查看磁盘信息
(parted) print
# 此时应该只有一个分区，直接扩展这个分区
(parted)resizepart 1
Warning: Partition /dev/sda1 is being used. Are you sure you want to continue?
# 直接输入 yes 确认
Yes/No? yes
# 输入新的结束点
# 这里输入的数值，就是上方输出中 Disk: 后方的数值
End?  [200GB]? 200GB
# 扩展完成之后退出 parted
(parted) quit

用resize2fs 工具扩展文件系统

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$ sudo resize2fs /dev/sda1

不出意外，应该搞定了；

注意事项

扩容之前，最好用 lsof 查看以下扩容分区，把所有的读写进程都停掉，如果条件允许，umount 这个分区再扩容，更加安全

PVE的虚机做了显卡直通后，有时候启动会报错:

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start failed .... got timeout.

这一般是因为系统的内存不够了，因为硬件直通，虚拟机的内存需要跟物理内存的DMA映射一致，他就需要物理上连续的内存空间；如果此时物理机的空余内存看起来是够的，但是连续空间不够，就会报错；

基于上一个小说扩写大师； 我将 <新纪元共鸣：智能的觉醒> 这篇文章扩写了一下；

对话的完整过程在这里

这个版本是第二版，虽然有了明显的进步，但是离一篇成熟的作品还很远，我认为目前的ChatGPT能力下，还有许多能够提升的空间；

但是，与其继续优化Promots和交互来提升，我更倾向于提升ChatGPT的能力来做这件事，我期待着GPT5的到来；

文中配图用Dalle3生成；

chatGPT由于输出的限制，不能一次性写长文，可以采用分治法，比如下面这个GPTS Role:小说扩写大师，可以把每个章节题目和概要喂给他，然后就可以自由自在水文了:

记录上一篇科幻小说《新纪元共鸣》:我与ChatGPT的完整对话

首先，我设定的ChatGPTS的Promot是这样的: